The Definitive Guide to الحواسيب الفائقة

The Definitive Guide to الحواسيب الفائقة

Blog Article

يمكن تقليله بتقليص المسافات التي تفصل بين الحواسب أو القطع المتصلة.

لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.

تم تصميم الحواسيب الفائقة بشكل أساسي لاستخدامها في المؤسسات التي تتطلب قوة حوسبة هائلة. يقوم الحاسوب الفائق بتنفيذ العملية في وقت واحد على آلاف المعالجات أو يتم توزيعها فيما بينها. على الرغم من أن الحواسيب الفائقة تضم آلاف المعالجات وتتطلب مساحة كبيرة، فإنها تحتوي على معظم المكونات الرئيسية لحاسوب نموذجي، بما في ذلك وحدات…

البيانات لا يمكنها التحرك بأسرع من سرعة الضوء بين جزئين في الحاسب الفائق. ولهذا السبب, فالحاسب الفائق الذي يبلغ عرضه عدة أمتار حتما توجد فيه تأخرات بين مكوناته تقاس بعشرات النانو ثواني على الأقل. تصميمات سيمور كراي للحاسب الفائق حاولت أن تكون أطوال الكابلات أقصر ما يمكن لذلك السبب: ولذلك اتخذ الشكل الاسطواني لعائلة حاسبات كراي.

Supercomputers take in and make enormous quantities of information in a really shorter stretch of time. In accordance with Ken Batcher, "A supercomputer is a tool for turning compute-bound challenges into I/O-bound challenges.

تضم الحوسبة الفائقة مجموعة واسعة من التطبيقات. وعلى الرغم من أنها ليست قائمة شاملة، إليك مجموعة مختارة من الأمثلة التي توضح كيفية استخدام الشركات للحوسبة الفائقة.

قبل البدء في طرح هذا السؤال، علينا فهم ما هو جهاز الكمبيوتر؛ إنه جهاز للأغراض العامة يأخذ المعلومات (البيانات) من خلال عملية تسمى المدخلات والمخازن وعملياتها، ثم يولد نوعًا من الإخراج (نتيجة). الحاسوب الفائق ليس مجرد حاسوب سريع أو كبير جدًا، إذ أنه يعمل بكيفية مختلفة تمامًا، وعادة ما يستخدم المعالجة المتوازية بدلًا من المعالجة التسلسلية التي يستخدمها الحاسوب العادي، أي أنه بدلًا من القيام بشيء واحد في وقت واحد، فإنه يفعل أشياء كثيرة في وقت واحد.

فالأنظمة ذات العدد الهائل من المعالجات، عادة ما تسلك أحد المسارين: النهج الأول، على سبيل المثال، في الحوسبة الشبكية تكون قوة معالجة عدد كبير من الحواسيب في تعرّف على المزيد المجالات الإدارية الموزعة والمتنوعة تنتهز الفرصة لاستخدامها كلما كان جهاز الحاسوب متاح.

يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.

وتسمح لك هذه الواجهة الموحدة بتتبع جميع موارد الحوسبة لديك وزيادة أداء التطبيق إلى أقصى حد.

ويهتم علم النفس الرياضي بهذه الأسئلة والأسئلة المشابهة.

من خلال الاستمرار في استخدام موقعنا ، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. موافق سياسة الخصوصية

وبشكل خاص، ترتبط بتطوير البنية التحتية للبرامج الخاصة بالنمذجة الحاسوبية، ومحاكاة البُنى الإدراكية من أجل نظم دعم القرار المتعددة.

ويمكن للأنظمة الموفرة للطاقة تقديم أداء عالٍ مع استهلاك موارد أقل.